Yapay zeka modellerinin insan değerlerine, etik kurallara, güvenlik ilkelerine ve amaçlanan hedeflere uygun hareket etmesini sağlama disiplinidir.
\n\nNasıl Çalışır ve Temel Prensipleri Nelerdir?
\nModellerin zararlı, yasadışı, ayrımcı çıktılar vermesini engellemek için RLHF, DPO ve güvenlik filtreleriyle kurallar modele işlenir.
\n\nNeden Kritik Öneme Sahiptir?
\nKurumsal markaların itibarını korur ve yapay zeka sistemlerinin güvenli, yasalara uygun ve güvenilir biçimde işlemesini garanti eder.
\n\nEn İyi Uygulama ve Kullanım İpuçları
\nHizalama süreçlerinde açık güvenlik testleri (red-teaming) uygulayarak modelin zayıf noktalarını önceden tespit edin.
\n\nSık Yapılan Hatalar ve Kaçınılması Gerekenler
\nAşırı katı hizalama uygulayarak modelin zararsız ve meşru soruları bile reddetmesine (refusal bias) yol açmak.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Yapay Zeka Model Hizalaması (AI Alignment) Nedir? hakkında en sık yöneltilen sorular ve mühendislik ekibimizin uzman yanıtları:
İnsan tercih verileriyle model eğitilerek faydalı ve güvenli yanıtlar ödüllendirilir.
Siber saldırı rehberliği, telif ihlalleri veya nefret söylemi gibi zararlı çıktılar üretilebilir.