Yapay zekanın karmaşık problemleri adım adım düşünerek ve ara çıkarımlar yaparak çözmesini sağlayan akıl yürütme tekniğidir.
\n\nNasıl Çalışır ve Temel Prensipleri Nelerdir?
\nModele adım adım akıl yürütmesi komutu verildiğinde, model nihai yanıttan önce ara mantık basamaklarını yazarak sonuca ulaşır.
\n\nNeden Kritik Öneme Sahiptir?
\nMatematiksel hesaplamalarda, mantık bulmacalarında ve çok katmanlı iş kurallarında hata oranını radikal biçimde azaltır.
\n\nEn İyi Uygulama ve Kullanım İpuçları
\nPrompt içerisinde "Adım adım düşünelim" ifadesini veya aşamalı analiz şablonunu kullanın.
\n\nSık Yapılan Hatalar ve Kaçınılması Gerekenler
\nTek kelimelik veya basit yanıtlar için CoT kullanarak gecikme süresini (latency) gereksiz uzatmak.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Chain-of-Thought (CoT) Nedir? (Düşünce Zinciri Tekniği) hakkında en sık yöneltilen sorular ve mühendislik ekibimizin uzman yanıtları:
Model her yeni kelimeyi önceki mantık adımlarına dayandırarak ürettiği için tutarlılık korunur.
Evet, OpenAI o1/o3 serisi gibi akıl yürütme modelleri bu süreci kendi mimarisinde otomatik uygular.