Yapay zeka dil modellerinin gerçek dışı, uydurma veya hatalı bilgileri son derece kendinden emin bir dille doğru gibi sunmasıdır.
\n\nNasıl Çalışır ve Temel Prensipleri Nelerdir?
\nLLM gerçeği bilmez; önceki kelimelere bakarak sıradaki en yüksek olasılıklı kelimeleri türetir. Veri eksikliğinde kurgu yapar.
\n\nNeden Kritik Öneme Sahiptir?
\nHalüsinasyon riski anlaşılınca doğru guardrails (güvenlik sınırları) ve doğrulama mekanizmaları inşa edilir.
\n\nEn İyi Uygulama ve Kullanım İpuçları
\nRAG kullanarak modele kaynak gösterme zorunluluğu getirin ve sıcaklık (temperature) değerini 0.0'a yakın tutun.
\n\nSık Yapılan Hatalar ve Kaçınılması Gerekenler
\nYapay zekanın ürettiği hukuki veya teknik verileri insan denetiminden geçirmeden doğrudan canlı sisteme aktarmak.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Yapay Zeka Halüsinasyonu (Hallucination) Nedir? hakkında en sık yöneltilen sorular ve mühendislik ekibimizin uzman yanıtları:
Tamamen sıfırlanamaz ancak RAG ve sıkı kurallarla %1 seviyesine indirilebilir.
Belirsiz promptlar, yetersiz kaynak verisi ve yüksek temperature değerleri tetikler.