Benzer Hedef Kitle (Meta Lookalike - LAL / Google Similar Segments), dijital reklam platformlarının elinizdeki en değerli kullanıcı listesini (örneğin son 1 yılda sizden alışveriş yapan 2.000 müşteri) analiz ederek, platformdaki milyonlarca kullanıcı arasından bu profille en çok eşleşen yeni kişileri bulduğu ileri düzey hedefleme metodolojisidir.
Nasıl Çalışır?
- Kaynak Kitle (Seed Audience): En kaliteli verinizi sisteme tanımlarsınız (En yüksek tutarlı alışveriş yapanlar, sadık müşteriler).
- Yapay Zeka Analizi: Platform bu kişilerin ortak ilgi alanlarını, takip ettikleri hesapları, satın alma alışkanlıklarını ve demografik özelliklerini modeller.
- Benzerlik Oranı (%1 - %10): %1 seçildiğinde kaynak kitlenize en çok benzeyen en yakın %1'lik dilim hedeflenir. Oran arttıkça erişim genişler ancak alaka düzeyi düşer.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Benzer Hedef Kitle (Lookalike / Similar Audiences) hakkında en sık yöneltilen sorular ve mühendislik ekibimizin uzman yanıtları:
Meta en az 100 kişi önerse de en iyi sonuçlar 1.000 ile 5.000 arasındaki yüksek değerli tekil müşteri verisiyle elde edilir.
Dönüşüm odaklı e-ticaret kampanyalarında genellikle %1 ve %2 benzerlik oranları en yüksek ROAS'ı sağlar.